리게티 컴퓨팅 주가 전망 및 Rigetti Computing 실적 호재 인터뷰 총정리 2025년

“테크 트렌트의 포스팅은 제휴마케팅이 포함된 광고로 일정 커미션을 지급 받을 수 있습니다.”

이 글은 리게티 컴퓨팅 주가 전망 및 Rigetti Computing 실적 호재 인터뷰에 대해 정리한 글입니다. 리게티 컴퓨팅(Rigetti Computing)은 미국 캘리포니아주 버클리에 본사를 둔 양자컴퓨터 및 양자 집적회로 개발사입니다. 리게티 컴퓨팅은 꾸준히 상승해왔지만, 최근 엔비디아 젠슨황의 발언으로 급락하였습니다. 하지만 리게티 컴퓨팅은 아직 호재가 많이 남았으며 미래에 양자컴퓨터에 대한 기대감으로 주가 상승 전망도 있는 편입니다. 나스닥 및 미국주식을 한다면 리게티 컴퓨팅(RGTI)에 대한 실적 및 호재, 인터뷰 내용 등을 확인하여 투자해 보시기 바랍니다. 모든 투자의 책임은 투자자 본인에게 있습니다.

리게티 컴퓨팅이란?

Rigetti Computing
산업: 양자컴퓨팅
설립: 2013년
설립자: 채드 리게티
제품: 양자 집적회로, Forest 양자 컴퓨팅 소프트웨어
직원수: 134명
사이트: 바로가기

리게티 컴퓨팅(Rigetti Computing)은 2013년에 설립된 양자컴퓨터에 사용되는 양자 집적회로 개발사입니다. 국내에서 줄여서 리게티라고 많이 부릅니다. 리게티 컴퓨팅의 티커는 RGTI입니다. 나스닥에 상장되어 있으며 최근 1,449% 상승한 종목입니다. 리게티 컴퓨팅은 IBM의 양자컴퓨터 분야 배경을 가진 물리학자인 ‘채드 리게티’에 의해 설립된 기업입니다.

2016년 2월까지 리게티는 실리콘 웨이퍼에 알루미늄 회로를 사용하여 만든 3큐비트(3 qubits) 칩인 최초의 양자 프로세서를 만들었습니다. 2017년 초에 리게티는 8큐비트(8 qubits) 양자컴퓨터 테스트를 진행하였고, 6월에 개발자가 양자 알고리즘을 생성할 수 있도록 설계된 양자컴퓨팅 플랫폼인 Forest 1.0 출시를 발표했습니다. 2021년 10월, 리게티는 SPAC 합병을 통해 상장을 발표하였고 총 자금 6억 5,800만 달러에 달했습니다. 2024년까지 양자 프로세서를 80큐비트(80 qubits)에서 1,000큐비트(1,000 qubits)로, 2026년까지 4,000큐비트(4,000 qubits)로 확장할 것을 발표하였습니다. 2023년 7월에 리게티 컴퓨팅은 훨씬 큰 시스템으로 확장 가능한 단일 칩 84큐비트(84 qubits) 양자 프로세서를 출시하였습니다.

2016년 2월: 3큐비트
2017년 초: 8큐비트 테스트
2017년 6월: Forest 1.0 출시
2023년 7월: 84큐비트
2024년 12월: 84큐비트 Ankaa-3

리게티 컴퓨팅 로드맵

리게티 컴퓨팅에서 공개한 로드맵에 대해 알아보겠습니다. 2024년 3분기 리게티 컴퓨팅은 실적 발표와 동시에 기술 로드맵을 업데이트했습니다. 2025년에 새로운 모듈식 시스템 아키텍처를 도입하여 연중에 36큐비트 시스템을 출시하고 2025년 말까지 100큐비트가 넘는 시스템을 출시할 계획입니다. 또한 리게티는 2024년 12월 말에 84큐비트 Ankaa-3 시스템을 개발하였습니다.

리게티 컴퓨팅 호재

리게티 컴퓨팅의 호재를 정리하였습니다. 이미 지나간 호재는 목록에 없을 수 있습니다.

2024년 1월 11일: 미국 및 중국, 양자 패권 경쟁으로 트럼프 ‘양자 이니셔티브 2.0’
2025년 1월 14일: 리게티 컴퓨팅, 제27회 연례 니덤 성장 컨퍼런스에서 양자 혁신 발표

리게티 컴퓨팅 인터뷰 내용

리게티는 최근 인터뷰에서 다양한 내용을 발표하였습니다. 양자컴퓨팅의 가치 및 리게티의 비전, 양자컴퓨터의 에너지 절약과 미래 전망, 리게티의 초전도 양자컴퓨팅 비전, 리게티의 초전도 양자컴퓨터 전략, 리게티의 양자컴퓨터 확장 전략, 양자컴퓨터의 미래 형태 등에 대해 공개하였습니다.

💡 리게티 컴퓨팅 인터뷰 (2025.01)

1. 석학에서 양자 컴퓨팅 CEO로, 리게티의 쿨카르니
쿨카르니는 현재 리게티 컴퓨팅의 최고 경영자(CEO)로 활동하고 있다.
그는 리게티에 합류하기 전, 거의 30년 동안 반도체 산업에 몸담아 왔다.
카니는 반도체 제조 공정 또는 반도체 관련 장비 분야에서 전문성을 쌓아왔다.
반도체 관련 전공으로 박사 학위를 소지하고 있으며, 이는 그의 전문 지식의 근간을 이루고 있다.
이와 같은 경험을 바탕으로 수 년 전부터 양자 컴퓨팅 분야로 전환하였다.

2. 양자 컴퓨팅의 가치와 Rigetti의 비전
양자 컴퓨팅은 현재 폭발적인 성장 가능성을 가지고 있으며, 이는 다음 10년 동안 더욱 가속화될 것이라고 예측된다. 과거 몇십 년 동안 양자 컴퓨팅은 대부분 학술 연구의 영역에 있었으나, 이제 우리는 그 실제 가치를 보기 시작했다. 양자 컴퓨팅은 해결할 수 있는 문제, 계산 성능, 에너지 절약 면에서 엄청난 이점을 제공할 것으로 기대된다.

Rigetti는 초전도 양자 컴퓨팅 분야에서 선두주자 중 하나로, IBM, 구글, 아마존과 같은 대기업들과 경쟁하고 있다. Rigetti는 지난 10년 동안 기술 개선을 지속하며, 실제 가치를 증명할 수 있는 단계를 목표로 하고 있다.

3. 양자 컴퓨팅의 에너지 절약과 미래 전망
양자 컴퓨팅의 지수적 힘은 계산 성능 향상뿐만 아니라 에너지 소비 절감에도 기여한다. 현재의 슈퍼컴퓨터는 1000만 개에서 2000만 개의 CPU를 사용하는데, 우리는 하나의 양자 칩으로 이들을 대체할 수 있다. 현재 GPU는 많은 에너지를 소모하고, 데이터 센터 옆에 소규모 핵 반응로가 필요한 상황은 지속 가능하지 않다. 양자 컴퓨팅이 상업화되는 시점은 약 2년 후이며, 이후 시장 규모는 수천억 달러에 이를 것으로 예상된다.

2~3년 후에 첫 번째 중첩 양자 이점이 나타나고, 5~6년 후에 광범위 양자 이점이 발생할 것으로 보이며, 이는 양자 컴퓨터가 기존 컴퓨터보다 에너지를 덜 소모함을 증명할 수 있는 중요한 기점이다.

4. 리게티의 초전도 양자 컴퓨팅 비전
리게티는 초전도 양자 컴퓨팅에 집중하고 있으며, 이는 양자 컴퓨팅의 하위 분야로, 리게티는 이 분야에서 경쟁자들보다 우위를 점하고 있다고 주장한다. 리게티는 현재 200개 이상의 특허를 보유하고 있으며, 지난 10년간 양자 컴퓨팅 분야에서 경험을 쌓아왔다.

리게티는 9 큐비트 양자 컴퓨터를 AWS와 Microsoft Azure에서 제공하고 있으며, 이 경쟁 구도에서 IBM 및 구글과 함께 해당 분야의 리더로 자리 잡고 있다. 리게티는 chiplet 접근 방식을 활용하여 큐비트 수를 증가시키고 있으며, 9 큐비트 칩을 여러 개 결합해 성능을 유지하면서 확장을 가능하게 하고 있다. 초전도 큐비트는 속도와 확장성에서 장점을 가지고 있으며, 현재의 1 큐비트 게이트 신뢰도는 99.9%에 달하고 있으며, 2 큐비트 신뢰도 차이가 좁혀지고 있다.

4.1. 리게티의 초전도 양자 컴퓨팅 전략
리게티는 초전도 양자 컴퓨팅에 중점을 두고 있으며, 이는 양자 컴퓨팅의 한 분야이다. 회사는 초전도 양자 컴퓨팅이 가장 유망한 방식 중 하나라고 믿으며, 장단점을 논의할 예정이다. 리게티는 IBM, Google과 같은 대기업과의 경쟁 속에서도 200개 이상의 특허를 보유하며 잘 자리잡고 있다. 현재 리게티는 84큐빗 양자 컴퓨터를 운영 중이며, AWS와 Microsoft Azure에서 누구나 사용할 수 있다.

목표는 큐빗 수를 증가시키고, 정밀도를 높이며 게이트 속도를 빠르게 하여 향후 2~3년 안에 NQA 이정표를 달성하는 것이다.

4.2. Rigetti의 양자 컴퓨터 확장 전략
스케일링은 양자 컴퓨터의 상업화 전 중요한 이정표이며, 여전히 주요 도전 과제이다. Rigetti는 superconducting modal.ity를 활용하여 qubit 수를 증가시키는 기술적 및 실용적 장벽을 해결하고자 한다.

전통적인 반도체 산업에서의 칩릿(chiplet) 접근 방식을 채택하여, 기존의 큰 칩 대신 9 qubit 칩을 조합해 나가는 방법을 사용하고 있다. 여러 개의 9 qubit 칩을 타일링(tile) 하여 각 칩 간의 얽힘 효과를 발생시킬 수 있음을 입증하였다. Rigetti의 방법은 성능을 희생하지 않고 qubit 수를 확장할 수 있는 유일한 칩렛 접근 방식으로, 다른 회사들과 차별화된다.

4.3. 양자 컴퓨터의 미래 형태
결함 허용 양자 컴퓨터는 약 7~8년 후에는 50만에서 100만 개의 큐비트를 갖출 것으로 예상된다. 현재 9 큐비트가 위치한 크기는 6mm x 6mm이며, 한 평방 미터 패널에 50만에서 100만 개의 큐비트를 장착할 수 있다. 현재의 양자 컴퓨터는 희석 냉각기와 제어 시스템으로 구성되며, 희석 냉각기는 극도로 낮은 온도에서 작동한다. 양자 컴퓨터의 전체 크기는 대략 주방 냉장고의 크기와 비슷하고, 향후 1m x 1m의 패널을 위해서는 1.5m 또는 2m 정도의 직경이 필요할 것으로 보인다. 제어 시스템은 기존의 CPU/GPU 서버 스택으로 유지될 예정이며, 전체 디자인은 현재와 크게 변하지 않을 것으로 예상된다.

4.4. 초전도 큐비트의 장점
초전도 큐비트는 다른 기술들, 즉 트랩된 이온이나 광자와 비교했을 때 두 가지 중요한 장점이 있다.
첫째, 스케일링 측면에서 초전도 큐비트는 반도체 칩 기술을 기반으로 하여, 반도체 산업의 50년간의 노하우를 활용할 수 있어 큐비트 수를 증가시킬 수 있다.
둘째, 속도 측면에서도 초전도 큐비트는 빠른 속도를 자랑하며, 게이트 속도는 수십 나노초 수준이다.
반면, 트랩된 이온이나 원자는 공간적으로 더 큰 구조인 이온과 원자를 이동시키기 때문에 속도가 수백 마이크로초로 느리다.
초전도 큐비트는 CPU와 GPU와의 하이브리드 컴퓨팅에 적합하지만, 트랩된 이온 및 순수 원자 모달리티는 속도 차이로 인해 큰 어려움을 겪을 것으로 예상된다.

4.5. 양자 컴퓨팅의 게이트 충실도 비교
다른 회사들이 트랩 이온 및 기타 양자 모드에 계속 투자하는 이유는 충실도의 장점 때문이다. 현재 초전도체의 단일 큐빗 게이트 충실도는 대부분 99.9%로 양호하나, 이중 큐빗 게이트 충실도는 99%에서 99.5% 사이이다. 반면, 트랩 이온과 순수 원자 기술은 이중 큐빗 게이트 충실도가 99.5%에서 99.8%로 현재 더 좋다. 그러나 이들 간의 격차는 줄어들고 있으며, 5년 전보다 훨씬 접근했다. 3년 후에는 트랩 이온과 순수 원자의 충실도와 겹쳐질 것으로 예상된다.

5. 양자 클라우드 서비스의 현재와 미래
양자 컴퓨터 서비스는 AWS와 Azure와 같은 클라우드 플랫폼을 통해 수천 명의 고객이 정기적으로 사용 중이나, 여전히 사용률은 절반 이하이다.
주요 사용자는 연구 중심의 고객으로, 주로 양자 물리학자와 알고리즘 개발자들이며, 이는 알고리즘 개발 및 양자 컴퓨터의 이해를 위해 노력하고 있다.
혼합 양자 고전 시스템이 완전한 내결함성 양자 컴퓨터를 구현하기 전에 산업에 가시적인 가치를 제공할 것으로 예상되며, 특히 확률적 특성을 가지는 애플리케이션에 적합하다.
Moody’s와의 협력 사례에서, 양자 컴퓨터를 통해 경제 침체 예측의 정확성을 77%에서 86%로 향상시킬 수 있었으며, 이는 중앙은행과 투자 결정을 위한 중요한 요소이다.
양자 처리 장치(QPU)는 CPU 및 GPU와 함께 공존할 것으로 예상되며, 향후 3~5년 내로 데이터 센터에서 혼합 시스템이 실제로 구현될 것이라고 전망된다.

5.1. 양자 클라우드 서비스의 현재와 미래
양자 클라우드 서비스는 양자 컴퓨팅을 더 접근 가능하게 만들기 위해 활용되고 있으며, RTI는 이를 적극적으로 사용하고 있다. 여러 고객이 AWS, Azure 등 다양한 클라우드 플랫폼에서 양자 컴퓨터를 사용하고 있지만, 전체 사용량은 아직 낮은 편이다. 84큐비트 양자 컴퓨터의 실제 사용률은 절반 이하에 그치고 있으며, 주요 사용자들은 금융, 교육, 국방 등 다양한 분야에서 연구 지향적인 고객들이다. 이들은 주로 양자 물리학자나 알고리즘 개발자들로, 양자 컴퓨터의 작동 방식과 알고리즘 정의를 이해하려는 연구를 진행하고 있다. 현재 양자 컴퓨터는 노이즈 중간 규모 양자 컴퓨터(NISQ)에 해당하며, 연구 애플리케이션 위주로 사용되고 있다.

5.2. 하이브리드 양자 고전 시스템의 가치
하이브리드 양자 컴퓨팅은 전체적인 고장 내성 양자 컴퓨터가 도래하기 전에 먼저 발전할 것이라는 비전이 제시된다. 현재 우리는 노이즈가 많은 시대에 있으며, 신뢰성(fidelity) 문제를 여전히 해결해야 하는 상황이다.

양자 컴퓨터는 확률적 성격의 질문, 예를 들어 경제 침체나 거래 사기의 가능성 같은 문제를 더 잘 처리할 수 있다.
양자 컴퓨터의 큐비트는 여러 문제를 동시에 해결할 수 있어, 고전 컴퓨터(CPU, GPU)에 비해 더 효과적이다. 앞으로 3~5년 내에 양자 처리 장치(QPU)와 CPU 및 GPU가 데이터 센터에서 공존하게 될 것이라고 예측되며, 모든 것이 독립적으로 작동하기 보다는 상호 보완적으로 진행될 것으로 보인다.

5.3. 양자 컴퓨팅의 실제 적용 사례
모건스탠리와 같은 금융기관이 경제 침체 가능성 예측을 위해 데이터를 요구하고 있으며, 현재의 예측 정확도는 77%에 불과하다. 양자 컴퓨터를 통한 데이터 매핑으로 예측 정확도를 77%에서 86%로 향상시킬 수 있음을 보여주었으며, 실제 작업에서는 83%의 정확도를 기록하고 있다. 향후 100 큐비트 이상의 양자 컴퓨터로 예측 정확도를 95% 또는 99%까지 높이는 것이 목표이며, 이는 중앙은행의 중요한 결정에 큰 가치를 더할 것으로 예상된다.
제약 산업에서도 양자 컴퓨터를 활용하여 수천 또는 수백만 가지의 약물 변형을 실험할 수 있으며, 현재의 고전적 접근에서는 약 100개로 제한되며 임의적인 추측이 필요하다. 양자 컴퓨터의 잠재력에 매우 긍정적인 전망을 가지며, 앞으로의 발전을 기대하고 있다.

5.4. 리게티의 양자 컴퓨팅 기여
리게티는 Forest와 같은 양자 컴퓨팅 프로그래밍 도구에 크게 기여하고 있으며, 이는 오픈 소스 프로젝트로 개발되었다.
현재 리게티는 R&D 모드에 있으며, 기술 개발이 이루어지고 있기 때문에 주주에게 어떻게 기여하는지가 중요한 주제이다.
기술 개발 과정에서 커뮤니티와의 정보 공유는 필수적이며, 이는 기업 간 협력을 통해 양자 컴퓨팅 커뮤니티를 성장시키기 위한 노력의 일환이다.
R&D 단계에서의 경쟁보다 먼저, 업계를 함께 성장시키는 것이 중요하며 현재의 시장 규모는 제로 상태이다.
리게티는 Forest와 같은 툴을 통해 IBM과 구글 역시 KKit과 같은 도구를 개발하며 협력하고 있다.

5.5. 양자 컴퓨팅과 시뮬레이션 이론에 대한 질문
시뮬레이션 이론에 대한 질문이 자주 등장하고 있으며, 이는 양자 컴퓨팅의 신비로운 현상과 관련이 있다. 양자 컴퓨팅은 인간의 두뇌와 겹치는 복잡한 요소를 가지고 있어 우리의 존재와 방향성에 대한 철학적인 질문을 유발한다. 그러한 질문들이 너무 복잡해지면 현실에 집중하자는 결론에 이르게 된다. Rigetti의 활동이 매우 흥미롭고, 향후의 진전에 대한 기대가 크다.